با سلام

فایل  Dynamics Characteristics جلسه پنجم را می توانید

در ادامه مطلب دانلود نمایید.....

با سلام

فایل تمرین جلسه پنجم

دانلود

سوال تحقیق جلسه پنجم:

    تابع تبدیل مدل توسعه یافته حرکت ساکادیک چشم را بدست آورید

با سلام

موضوع تحقیق جلسه چهارم درس فیزیولوژی و مدلسازی سیستمهای حسی - حرکتی

1- در مدل حرکت چشم، زیر شاخه ها (sub systems) ها را (بخشهای اصلی سیستم را) شناسایی و معرفی کنید.

2- نوع سیگنالهای قابل ثبت از چشم شناسایی وکاربرد آنها در مدلسازی حرکت چشم بیان شود.

فرض کنید که می خواهیم مدل انجام دهیم. دیاگرام ی از مدل حرکت چشم ارائه دهید.

می خواهیم  به سراغ قسمت اول مدلسازی برویم بنابراین باید exprement داشته باشیم.

exprement ها باید یکسری اندازه گیری انجام داده و مواردی را ثبت کنیم.

هر اندازه گیری که لازم داریم که دیتای اولیه برای مدلسازی را بر اساس آن بنا کنیم.

حرکت چشم چه سیگنالی دارد که ما می توانیم از آن ثبت بگیریم؟ و چه سیگنال هایی دارد که ما می توانیم آنها را اندازه گیری کنیم؟

و در ادامه ببینید که این سیگنال در مدلسازی در کجا و چگونه قابل استفاده است.

هر چیزی که در حرکت چشم موثر باشد مثلا شاید شدت نور این اثر را داشته باشد.

یکی از سیگنالهای که به آن اشاره کردیم، اکترواکولوگرام می باشد و مشابه ECGوENG از چشم اطلاعات ثبت می شود.

                                                                                    موفق باشید...

با سلام

فایلهای جلسه چهارم درس فیزیولوژی و مدلسازی سیستمهای حسی - حرکتی

Introductory Concepts

 را می توانید در ادامه مطلب دانلود کنید ....

با سلام

فایل جلسه پنجم درس فیزیولوژی و مدلسازی سیستمهای حسی - حرکتی

با سلام

جزوه دست نويس جلسات 1 تا 3 درس فيزيولوژي و مدلسازي سيستم هاي حسي و حركتي

را مي توانيد در ادامه مطلب دانلود كنيد.....

با سلام

موضوع تحقیق جلسه سوم درس فیزیولوژی و مدلسازی سیستمهای حسی - حرکتی

وقتی مدلی را ارائه می دهیم چ سوال مهمی برای ما به وجود می آید. چه در شروع و چه در ادامه کار؟

در شروع این سوال این است که مدل چقدر خصوصیات یک سیستم واقعی را دارد؟

1- میزان انطباق خصوصیات مدل ارائه شده با سیستم واقعی که می تواند نوع سیستم در مقایسه با نوع مدل باشد.

2- نوع سیستم در مقایسه با نوع مدل .. مثلا سیستم غیر خطی است و مدل خطی و یا سیستم متغییر در زمان است و

مدل ثابت در زمان این مقایسه را باید داشته باشیم که در واقع چه تفاوت هایی بین مدل با واقعیت وجود دارد. آیا این تطبیق

به نظر شما باعث بی اعتباری می شود یا خیر

مثلا مدل را خطی فرض کرده ایم ولی چگونه و خطی فرض کردن آن اصلا مجاز نبوده است. اساسا سیستم غیر خطی بوده

و به چه صورت به حالت خطی در آمده است. عضله اساسا غیرخطی است. آن را چگونه خطی فرض کرده ایم. برای آن

علامت سوال بگذاریم. شاید در ادامه و نتیجه دلیل خطی فرض کردن آن را بدست آوریم.

دلیل اینکه این کار را کرده ایم (آن را خطی فرض کرده ایم) را بگوییم. مثلا محدودیت ابزار یا محدودیت روش داریم

ساده کردن مدل بیشتر برای این است که به یک مدل معتبرتر دست پیدا کنیم. گاهی اوقات می توان گفت مدل را می توان

غیرخطی کرد ولی در بررسی های بعدی خطای مدل بیشتر خواهد شد و در واقع بی اعتباری آن بیشتر خواهد شد.

3- اعتبار و اعتبارسنجی: روش کار در اعتبار سنجی چه بوده است ( روش کار در تعیین اعتبار).

مدل با واقعیت باید تطبیق داشته باشد. رفتاری که از خود نشان می دهد با مدل همخوانی دارد یا نه.

آیا در شرایط ذکر شده همان تبعیت را دارد یا نه تنها در حد تعریف است؟ مثلا سیستم خطی است یا غیر خطی، ثابت در

زمان است یا متغییر در زمان، دینامیک است یا استاتیک.

دسته بندی های ذکر شده صادق بوده است یا نه؟

توجه : توضیحات کامل توسط شخص دانشجو در قالب یک برگه a4 نوشته شود

موفق باشید